మెమరీ ఐసోలేషన్ కోసం రియాక్ట్ యొక్క experimental_Scope గురించి తెలుసుకోండి. ఇది జావాస్క్రిప్ట్ అప్లికేషన్‌లలో స్కోప్-ఆధారిత మెమరీ నిర్వహణకు ఒక విప్లవాత్మక విధానం. దీని ప్రయోజనాలు, వినియోగం, మరియు సంభావ్య ప్రభావాన్ని తెలుసుకోండి.
రియాక్ట్ experimental_Scope మెమరీ ఐసోలేషన్: స్కోప్-ఆధారిత మెమరీ నిర్వహణపై ఒక లోతైన పరిశీలన
రియాక్ట్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, పనితీరు, డెవలపర్ అనుభవం, మరియు మొత్తం అప్లికేషన్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను మెరుగుపరచడానికి కొత్త ఫీచర్లు మరియు APIలు క్రమం తప్పకుండా పరిచయం చేయబడుతున్నాయి. అలాంటి ఒక ప్రయోగాత్మక ఫీచర్ experimental_Scope, ఇది స్కోప్‌ల ఆధారంగా మెమరీ నిర్వహణకు ఒక నూతన విధానాన్ని పరిచయం చేస్తుంది. ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ experimental_Scope వివరాలలోకి లోతుగా వెళ్తుంది, దాని ప్రయోజనాలు, వినియోగం, మరియు రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లపై సంభావ్య ప్రభావాన్ని అన్వేషిస్తుంది.
experimental_Scope అంటే ఏమిటి?
experimental_Scope, పేరుకు తగ్గట్టుగా, రియాక్ట్‌లో స్కోప్-ఆధారిత మెమరీ ఐసోలేషన్ అందించడానికి రూపొందించిన ఒక ప్రయోగాత్మక API. ముఖ్యంగా, ఇది మీ రియాక్ట్ కాంపోనెంట్ ట్రీలోని ఒక నిర్దిష్ట విభాగానికి చుట్టూ ఒక సరిహద్దును నిర్వచించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ సరిహద్దులోని ఒక కాంపోనెంట్ అన్‌మౌంట్ అయినప్పుడు, దానికి మరియు దాని వారసులకు సంబంధించిన మెమరీ సాధారణ జావాస్క్రిప్ట్ గార్బేజ్ కలెక్షన్ మెకానిజం కంటే మరింత దూకుడుగా విడుదల చేయబడుతుంది. ఇది ముఖ్యంగా సంక్లిష్ట కాంపోనెంట్ ట్రీలు లేదా తరచుగా మౌంటింగ్ మరియు అన్‌మౌంటింగ్ జరిగే అప్లికేషన్‌లలో గణనీయమైన పనితీరు మెరుగుదలలకు దారితీస్తుంది.
సాంప్రదాయ జావాస్క్రిప్ట్ మెమరీని తిరిగి పొందటానికి గార్బేజ్ కలెక్షన్‌పై ఆధారపడుతుంది. గార్బేజ్ కలెక్టర్ ఇకపై చేరుకోలేని ఆబ్జెక్ట్‌లను గుర్తించి, అవి ఆక్రమించిన మెమరీని ఖాళీ చేస్తుంది. అయితే, గార్బేజ్ కలెక్టర్ సమయం తరచుగా అనూహ్యంగా ఉంటుంది, మరియు ఇది అన్‌మౌంట్ చేయబడిన కాంపోనెంట్స్‌కు సంబంధించిన మెమరీని వెంటనే విడుదల చేయకపోవచ్చు, ముఖ్యంగా అవి అప్లికేషన్‌లోని ఇతర భాగాల ద్వారా ఇప్పటికీ రిఫరెన్స్ చేయబడి ఉంటే.
experimental_Scope ఈ సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది, కాంపోనెంట్ ట్రీలోని ఒక విభాగాన్ని అన్‌మౌంట్ అయిన వెంటనే తక్షణ గార్బేజ్ కలెక్షన్‌కు అర్హమైనదిగా స్పష్టంగా గుర్తించే ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది. ఇది ప్రత్యేకంగా ఈ సందర్భాలలో ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది:
- ఒక కాంపోనెంట్‌లో పెద్ద డేటాసెట్‌లు రెండర్ చేయబడి, ఆ తర్వాత అది అన్‌మౌంట్ చేయబడినప్పుడు.
- కాంపోనెంట్స్ గణనీయమైన మొత్తంలో తాత్కాలిక ఆబ్జెక్ట్‌లను సృష్టించి, నిర్వహించినప్పుడు.
- కాంపోనెంట్స్ తరచుగా మౌంట్ మరియు అన్‌మౌంట్ కావడం వల్ల మెమరీ ఫ్రాగ్మెంటేషన్ ఏర్పడినప్పుడు.
ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది?
experimental_Scope API ఒక కొత్త రియాక్ట్ కాంపోనెంట్ <experimental_Scope> ను పరిచయం చేస్తుంది, ఇది మెమరీ ఐసోలేషన్ కోసం సరిహద్దుగా పనిచేస్తుంది. ఈ స్కోప్‌లో రెండర్ చేయబడిన కాంపోనెంట్స్ ట్రాక్ చేయబడతాయి, మరియు <experimental_Scope> కాంపోనెంట్ అన్‌మౌంట్ అయినప్పుడు, రియాక్ట్ ఆ కాంపోనెంట్స్‌కు సంబంధించిన మెమరీని తిరిగి పొందటానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వమని గార్బేజ్ కలెక్టర్‌కు సంకేతం ఇస్తుంది.
experimental_Scope వినియోగాన్ని ప్రదర్శించే ఒక సాధారణ ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:
import React, { useState, experimental_Scope } from 'react';
function MyComponent() {
const [showScope, setShowScope] = useState(true);
return (
{showScope && (
{/* కలిసి గార్బేజ్ కలెక్ట్ చేయవలసిన కాంపోనెంట్స్ */}
)}
);
}
function ExpensiveComponent() {
// ఈ కాంపోనెంట్ చాలా మెమరీని కేటాయించవచ్చు లేదా తీవ్రమైన గణనలను చేయవచ్చు
const largeArray = new Array(1000000).fill(0);
return (
{/* largeArray ఉపయోగించి ఏదైనా రెండర్ చేయండి */}
{largeArray.length}
);
}
export default MyComponent;
ఈ ఉదాహరణలో, ExpensiveComponent ఒక పెద్ద అర్రేను కేటాయిస్తుంది. showScope అనేది false కు టోగుల్ చేయబడినప్పుడు, <experimental_Scope> కాంపోనెంట్ అన్‌మౌంట్ అవుతుంది, మరియు రియాక్ట్ ExpensiveComponent ఉపయోగించిన మెమరీని తిరిగి పొందడానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వమని గార్బేజ్ కలెక్టర్‌ను ట్రిగ్గర్ చేస్తుంది.
experimental_Scope ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు
experimental_Scope ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రాథమిక ప్రయోజనం మెరుగైన మెమరీ నిర్వహణ, ఇది మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లకు అనేక ప్రయోజనాలకు దారితీస్తుంది:
- తగ్గిన మెమరీ వినియోగం: అన్‌మౌంట్ చేయబడిన కాంపోనెంట్స్‌కు సంబంధించిన మెమరీని స్పష్టంగా విడుదల చేయడం ద్వారా,
experimental_Scopeమీ అప్లికేషన్ యొక్క మొత్తం మెమరీ ఫుట్‌ప్రింట్‌ను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది. - మెరుగైన పనితీరు: తగ్గిన మెమరీ వినియోగం అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది, ఎందుకంటే గార్బేజ్ కలెక్టర్‌కు తక్కువ పని ఉంటుంది మరియు బ్రౌజర్ మెమరీని మరింత సమర్థవంతంగా కేటాయించగలదు.
- మెమరీ లీక్‌ల నివారణ:
experimental_Scopeఅన్‌మౌంట్ చేయబడిన కాంపోనెంట్స్‌కు సంబంధించిన మెమరీని వెంటనే తిరిగి పొందేలా చేయడం ద్వారా మెమరీ లీక్‌లను నివారించడంలో సహాయపడుతుంది. - మెరుగైన ప్రతిస్పందన: వేగవంతమైన గార్బేజ్ కలెక్షన్ సైకిల్స్ మరింత ప్రతిస్పందించే యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌కు దారితీయవచ్చు, ఎందుకంటే బ్రౌజర్ మెమరీని తిరిగి పొందేటప్పుడు తక్కువ సమయం పాజ్ అవుతుంది.
వినియోగ సందర్భాలు మరియు ఉదాహరణలు
experimental_Scope వివిధ రకాల సందర్భాలలో ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది:
1. డైనమిక్ కంటెంట్ లోడింగ్
వ్యాసాలు, చిత్రాలు లేదా వీడియోల వంటి పెద్ద మొత్తంలో కంటెంట్‌ను డైనమిక్‌గా లోడ్ చేసి ప్రదర్శించే వెబ్ అప్లికేషన్‌ను పరిగణించండి. ఒక వినియోగదారు ఒక నిర్దిష్ట కంటెంట్ నుండి దూరంగా నావిగేట్ చేసినప్పుడు, సంబంధిత కాంపోనెంట్స్ అన్‌మౌంట్ అవుతాయి. experimental_Scope ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ కాంపోనెంట్స్ ఉపయోగించిన మెమరీ త్వరగా తిరిగి పొందబడుతుందని నిర్ధారించుకోవచ్చు, ఇది మెమరీ బ్లోట్‌ను నివారించి పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
ఉదాహరణ: ఎంబెడెడ్ చిత్రాలు మరియు వీడియోలతో వ్యాసాలను ప్రదర్శించే ఒక వార్తల వెబ్‌సైట్. ఒక వినియోగదారు కొత్త వ్యాసంపై క్లిక్ చేసినప్పుడు, మునుపటి వ్యాసం యొక్క కాంపోనెంట్స్ అన్‌మౌంట్ అవుతాయి. వ్యాస కంటెంట్‌ను <experimental_Scope> లోపల చుట్టడం ద్వారా మునుపటి వ్యాసం యొక్క చిత్రాలు మరియు వీడియోలు ఉపయోగించిన మెమరీని విడుదల చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
2. సంక్లిష్ట ఫారం కాంపోనెంట్స్
సంక్లిష్ట ఫారాలు తరచుగా బహుళ నెస్టెడ్ కాంపోనెంట్స్‌ను కలిగి ఉంటాయి మరియు గణనీయమైన మొత్తంలో స్టేట్‌ను నిర్వహిస్తాయి. ఒక వినియోగదారు ఫారం నుండి లేదా ఫారం యొక్క ఒక విభాగం నుండి దూరంగా నావిగేట్ చేసినప్పుడు, సంబంధిత కాంపోనెంట్స్ అన్‌మౌంట్ అవుతాయి. experimental_Scope ఈ కాంపోనెంట్స్ ఉపయోగించిన మెమరీని తిరిగి పొందడంలో సహాయపడుతుంది, ప్రత్యేకంగా అవి తాత్కాలిక ఆబ్జెక్ట్‌లను సృష్టిస్తే లేదా పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహిస్తే.
ఉదాహరణ: బహుళ-దశల చెక్అవుట్ ప్రక్రియతో కూడిన ఒక ఈ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్. చెక్అవుట్ ప్రక్రియ యొక్క ప్రతి దశ ఒక ప్రత్యేక కాంపోనెంట్‌గా రెండర్ చేయబడుతుంది. ప్రతి దశ చుట్టూ <experimental_Scope> ఉపయోగించడం ద్వారా వినియోగదారు తదుపరి దశకు వెళ్లినప్పుడు మునుపటి దశ ఉపయోగించిన మెమరీ తిరిగి పొందబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
3. ఇంటరాక్టివ్ డేటా విజువలైజేషన్లు
డేటా విజువలైజేషన్లు తరచుగా పెద్ద డేటాసెట్‌లను రెండర్ చేయడం మరియు సంక్లిష్ట గ్రాఫికల్ ఎలిమెంట్స్‌ను సృష్టించడం కలిగి ఉంటాయి. విజువలైజేషన్ ఇకపై అవసరం లేనప్పుడు, సంబంధిత కాంపోనెంట్స్ అన్‌మౌంట్ అవుతాయి. experimental_Scope ఈ కాంపోనెంట్స్ ఉపయోగించిన మెమరీని తిరిగి పొందడంలో సహాయపడుతుంది, మెమరీ లీక్‌లను నివారించి పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
ఉదాహరణ: ఇంటరాక్టివ్ చార్ట్‌లు మరియు గ్రాఫ్‌లను ప్రదర్శించే ఒక ఫైనాన్షియల్ డాష్‌బోర్డ్. ఒక వినియోగదారు వేరొక డాష్‌బోర్డ్ వీక్షణకు మారినప్పుడు, మునుపటి విజువలైజేషన్ కాంపోనెంట్స్ అన్‌మౌంట్ అవుతాయి. విజువలైజేషన్‌ను <experimental_Scope> లోపల చుట్టడం ద్వారా చార్ట్‌లు మరియు గ్రాఫ్‌లు ఉపయోగించిన మెమరీ విడుదల చేయబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
4. రియాక్ట్‌తో గేమ్ డెవలప్‌మెంట్
రియాక్ట్‌తో గేమ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో, లెవెల్స్ మరియు గేమ్ స్టేట్స్ తరచుగా మారుతాయి, దీని ఫలితంగా వివిధ గేమ్ ఎలిమెంట్స్‌ను సూచించే కాంపోనెంట్స్ తరచుగా మౌంట్ మరియు అన్‌మౌంట్ అవుతాయి. ఈ డైనమిక్ కాంపోనెంట్స్‌కు సంబంధించిన మెమరీని నిర్వహించడానికి, మెమరీ పెరుగుదలను నివారించడానికి మరియు సున్నితమైన గేమ్‌ప్లేను నిర్ధారించడానికి experimental_Scope చాలా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
ఉదాహరణ: ప్రతి లెవెల్ రియాక్ట్ కాంపోనెంట్స్ సమితి ద్వారా సూచించబడే ఒక సాధారణ ప్లాట్‌ఫార్మర్ గేమ్. ఆటగాడు ఒక లెవెల్‌ను పూర్తి చేసి తదుపరి దానికి వెళ్లినప్పుడు, మునుపటి లెవెల్ కాంపోనెంట్స్ అన్‌మౌంట్ అవుతాయి. లెవెల్ కాంపోనెంట్స్ చుట్టూ <experimental_Scope> ఉపయోగించడం మెమరీని సమర్థవంతంగా తిరిగి పొందడంలో సహాయపడుతుంది.
పరిశీలనలు మరియు పరిమితులు
experimental_Scope గణనీయమైన సంభావ్య ప్రయోజనాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, దాని పరిమితులు మరియు పరిశీలనల గురించి తెలుసుకోవడం ముఖ్యం:
- ప్రయోగాత్మక API: పేరుకు తగ్గట్టుగా,
experimental_Scopeఒక ప్రయోగాత్మక API మరియు భవిష్యత్ రియాక్ట్ విడుదలలలో మార్పు లేదా తొలగింపుకు లోబడి ఉంటుంది. రియాక్ట్ డెవలప్‌మెంట్ రోడ్‌మ్యాప్‌ను పర్యవేక్షించడం మరియు మీ కోడ్‌ను తదనుగుణంగా సర్దుబాటు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉండటం చాలా ముఖ్యం. - ఓవర్‌హెడ్:
experimental_Scopeమెమరీ నిర్వహణను మెరుగుపరచగలదు, కానీ ఇది కొంత ఓవర్‌హెడ్‌ను కూడా పరిచయం చేస్తుంది. రియాక్ట్ స్కోప్‌లోని కాంపోనెంట్స్‌ను ట్రాక్ చేయాలి మరియు అన్‌మౌంట్ అయినప్పుడు గార్బేజ్ కలెక్టర్‌ను ట్రిగ్గర్ చేయాలి. కొన్ని సందర్భాల్లో, ఈ ఓవర్‌హెడ్ ప్రయోజనాల కంటే ఎక్కువగా ఉండవచ్చు, ప్రత్యేకంగా చిన్న లేదా సాధారణ కాంపోనెంట్స్ కోసం. - గార్బేజ్ కలెక్టర్ ప్రవర్తన:
experimental_Scopeస్కోప్‌లోని కాంపోనెంట్స్‌కు సంబంధించిన మెమరీకి ప్రాధాన్యత ఇవ్వమని గార్బేజ్ కలెక్టర్‌కు మాత్రమే సంకేతం ఇస్తుంది. ఇది మెమరీ వెంటనే తిరిగి పొందబడుతుందని హామీ ఇవ్వదు. గార్బేజ్ కలెక్టర్ యొక్క వాస్తవ ప్రవర్తన బ్రౌజర్ అమలు మరియు మొత్తం మెమరీ ఒత్తిడి వంటి వివిధ కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. - డీబగ్గింగ్: రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో మెమరీ-సంబంధిత సమస్యలను డీబగ్ చేయడం సవాలుగా ఉంటుంది, మరియు
experimental_Scopeమరొక సంక్లిష్టత పొరను జోడించగలదు. మెమరీ వినియోగాన్ని పర్యవేక్షించడానికి మరియు సంభావ్య మెమరీ లీక్‌లను గుర్తించడానికి బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్‌ను ఉపయోగించడం ముఖ్యం. - సంభావ్య దుష్ప్రభావాలు: దూకుడుగార్బేజ్ కలెక్షన్, అరుదైన సందర్భాల్లో, అనుకోని షేర్డ్ స్టేట్ లేదా ఆబ్జెక్ట్ జీవితకాలం గురించి తప్పు అంచనాలకు సంబంధించిన నిగూఢ బగ్‌లను బహిర్గతం చేయవచ్చు. సంపూర్ణ పరీక్ష అవసరం.
experimental_Scope ఉపయోగించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు
experimental_Scopeను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి మరియు దాని ప్రయోజనాలను గరిష్టీకరించడానికి, ఈ క్రింది ఉత్తమ పద్ధతులను పరిగణించండి:
- మీ అప్లికేషన్‌ను ప్రొఫైల్ చేయండి:
experimental_Scopeఉపయోగించే ముందు, మెమరీ నిర్వహణ ఎక్కడ సమస్యగా ఉందో గుర్తించడానికి మీ అప్లికేషన్‌ను ప్రొఫైల్ చేయండి. మెమరీ వినియోగాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి మరియు గణనీయమైన మొత్తంలో మెమరీని కేటాయించే కాంపోనెంట్స్‌ను గుర్తించడానికి బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్‌ను ఉపయోగించండి. - పెద్ద కాంపోనెంట్స్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకోండి: గణనీయమైన మొత్తంలో మెమరీని కేటాయించే పెద్ద లేదా సంక్లిష్ట కాంపోనెంట్స్ చుట్టూ
experimental_Scopeఉపయోగించడంపై దృష్టి పెట్టండి. చిన్న లేదా సాధారణ కాంపోనెంట్స్ కోసం దీనిని ఉపయోగించడం మానుకోండి, ఎందుకంటే ఓవర్‌హెడ్ ప్రయోజనాల కంటే ఎక్కువగా ఉండవచ్చు. - పనితీరును కొలవండి:
experimental_Scopeను అమలు చేసిన తర్వాత, అది వాస్తవంగా మెమరీ నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తోందని నిర్ధారించుకోవడానికి మీ అప్లికేషన్ పనితీరును కొలవండి. మెమరీ వినియోగం, గార్బేజ్ కలెక్షన్ సైకిల్స్, మరియు మొత్తం అప్లికేషన్ పనితీరును ట్రాక్ చేయడానికి బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్‌ను ఉపయోగించండి. - సంపూర్ణంగా పరీక్షించండి:
experimental_Scopeను అమలు చేసిన తర్వాత మీ అప్లికేషన్‌ను సంపూర్ణంగా పరీక్షించండి, అది ఏవైనా కొత్త బగ్‌లు లేదా రిగ్రెషన్‌లను ప్రవేశపెట్టలేదని నిర్ధారించుకోవడానికి. మెమరీ-సంబంధిత సమస్యలు మరియు సంభావ్య దుష్ప్రభావాలపై ప్రత్యేక శ్రద్ధ వహించండి. - రియాక్ట్ అప్‌డేట్‌లను పర్యవేక్షించండి: రియాక్ట్ అప్‌డేట్‌లు మరియు
experimental_ScopeAPIలో మార్పుల గురించి సమాచారం తెలుసుకోండి. API అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు మీ కోడ్‌ను తదనుగుణంగా సర్దుబాటు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉండండి.
experimental_Scopeకు ప్రత్యామ్నాయాలు
experimental_Scope మెమరీ నిర్వహణకు ఒక ఆశాజనక విధానాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, అందుబాటులో ఉన్న ఏకైక ఎంపిక ఇది కాదు. మీరు పరిగణించగల కొన్ని ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- మాన్యువల్ మెమరీ నిర్వహణ: కొన్ని సందర్భాల్లో, ఇకపై అవసరం లేని వనరులను మాన్యువల్‌గా విడుదల చేయడం ద్వారా మీరు మెమరీ నిర్వహణను మెరుగుపరచవచ్చు. ఇందులో వేరియబుల్స్‌ను
nullకు సెట్ చేయడం, ఈవెంట్ లిజనర్‌లను తొలగించడం, లేదా కనెక్షన్‌లను మూసివేయడం ఉండవచ్చు. అయితే, మాన్యువల్ మెమరీ నిర్వహణ సంక్లిష్టంగా మరియు దోషపూరితంగా ఉంటుంది, మరియు సాధారణంగా సాధ్యమైనప్పుడల్లా గార్బేజ్ కలెక్టర్‌పై ఆధారపడటం ఉత్తమం. - మెమోయిజేషన్: మెమోయిజేషన్ ఖరీదైన గణనల ఫలితాలను క్యాష్ చేయడం ద్వారా మరియు అవే ఇన్‌పుట్‌లు మళ్లీ అందించబడినప్పుడు వాటిని తిరిగి ఉపయోగించడం ద్వారా మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది. రియాక్ట్
React.memoమరియుuseMemoవంటి అనేక అంతర్నిర్మిత మెమోయిజేషన్ పద్ధతులను అందిస్తుంది. - వర్చువలైజేషన్: పెద్ద డేటా జాబితాలను రెండర్ చేసేటప్పుడు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మరియు మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి వర్చువలైజేషన్ సహాయపడుతుంది. వర్చువలైజేషన్ పద్ధతులు జాబితాలోని కనిపించే అంశాలను మాత్రమే రెండర్ చేస్తాయి, మరియు వినియోగదారు స్క్రోల్ చేస్తున్నప్పుడు అవి DOM నోడ్‌లను రీసైకిల్ చేస్తాయి.
- కోడ్ స్ప్లిటింగ్: కోడ్ స్ప్లిటింగ్ మీ అప్లికేషన్‌ను చిన్న భాగాలుగా విభజించడం ద్వారా దాని ప్రారంభ లోడ్ సమయం మరియు మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది, ఇవి అవసరమైనప్పుడు లోడ్ చేయబడతాయి. రియాక్ట్
React.lazyమరియుSuspenseవంటి అనేక అంతర్నిర్మిత కోడ్ స్ప్లిటింగ్ పద్ధతులను అందిస్తుంది.
ముగింపు
experimental_Scope రియాక్ట్ యొక్క మెమరీ నిర్వహణ సామర్థ్యాలలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. స్కోప్-ఆధారిత మెమరీ ఐసోలేషన్ కోసం ఒక యంత్రాంగాన్ని అందించడం ద్వారా, ఇది డెవలపర్‌లకు వారి రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి, పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మరియు మెమరీ లీక్‌లను నివారించడానికి సహాయపడుతుంది. ఇది ఇంకా ప్రయోగాత్మక API అయినప్పటికీ, ఇది రియాక్ట్ డెవలప్‌మెంట్ భవిష్యత్తు కోసం గొప్ప వాగ్దానాన్ని కలిగి ఉంది.
అయితే, experimental_Scopeను జాగ్రత్తగా సంప్రదించడం మరియు మీ అప్లికేషన్‌లలో దానిని అమలు చేయడానికి ముందు దాని ప్రయోజనాలు మరియు పరిమితులను జాగ్రత్తగా మూల్యాంకనం చేయడం చాలా ముఖ్యం. మీ అప్లికేషన్‌ను ప్రొఫైల్ చేయండి, పనితీరును కొలవండి, సంపూర్ణంగా పరీక్షించండి మరియు మీరు experimental_Scopeను సమర్థవంతంగా మరియు సురక్షితంగా ఉపయోగిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోవడానికి రియాక్ట్ అప్‌డేట్‌ల గురించి సమాచారం తెలుసుకోండి.
రియాక్ట్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, మెమరీ నిర్వహణ డెవలపర్‌లకు మరింత ముఖ్యమైన పరిశీలనగా మారే అవకాశం ఉంది. తాజా పద్ధతులు మరియు సాంకేతికతల గురించి సమాచారం తెలుసుకోవడం ద్వారా, మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లు పనితీరు, సామర్థ్యం మరియు స్కేలబిలిటీతో ఉన్నాయని మీరు నిర్ధారించుకోవచ్చు.
నిరాకరణ: ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ experimental_Scope API యొక్క ప్రస్తుత స్థితిపై ఆధారపడి ఉంది. ఇది ఒక ప్రయోగాత్మక ఫీచర్ కాబట్టి, API మరియు దాని ప్రవర్తన భవిష్యత్ రియాక్ట్ విడుదలలలో మారవచ్చు. అత్యంత తాజా సమాచారం కోసం ఎల్లప్పుడూ అధికారిక రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను చూడండి.
ఈ ఫీచర్ అధికారికంగా విడుదల చేయబడితే, ఇది గ్లోబల్ యాక్సెసిబిలిటీ ప్రమాణాలకు (WCAG వంటివి) అనుగుణంగా ఉందని నిర్ధారించుకోవడానికి వివిధ ప్రాంతాలు మరియు వినియోగదారు సమూహాలలో యాక్సెసిబిలిటీ పరిశీలనల కోసం మరిన్ని పరీక్షలు అవసరం.